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computer Developer 2026 - Present

RiffLog

Guitarists' Growth Journal

RiffLogは、ギタリストのための成長記録プラットフォームです。
単なる練習記録アプリではなく、「過去の自分と比較し、自分だけの成長を可視化する」ことを目的に開発しています。

RiffLog Application
Next.js TypeScript Supabase OpenAI API Machine Learning

Background

ギターは評価されることが多い趣味です。

上手い・下手。
速い・遅い。
プロ・アマ。

しかし本当に大切なのは、

「昨日の自分より前に進めたか」

ではないかと考えました。

RiffLogは他人との比較ではなく、
自分自身の成長を記録するための場所として設計しています。

Core Features

自分だけの成長を刻む

01

Practice Log

日々の練習と気づきを記録

練習内容、時間、タグ管理、そして振り返り。単なるメモではなく、ギタリストの成長をトラッキングするための構造化されたログ機能です。

02

Feels

数値化できない「感覚」を残す

「ノリが良かった」「ピッキングが軽かった」「ジョージ・リンチ感が出た」など。技術ではなく、その日の感触を成長の重要な指標として扱います。

03

ToneDNA

プレイヤーの個性を発見する

独自のプレイ分析機能。演奏から特徴を抽出し、「アグレッシブ」「メロディック」といったプレイヤーならではの個性を可視化します。

AI Integration

AI Features

RiffLogでは、AIを活用した成長分析を研究・開発しています。
単なるデータの蓄積を超え、プレイヤーのモチベーションと上達をテクノロジーの力で牽引します。

lightbulb

AI Insight

過去のログやFeelsから傾向を分析し、「最近伸びているポイント」「継続できている習慣」「見落としている課題」をAIが提案します。

monitoring

Growth Analysis

数週間から数ヶ月単位のデータに基づき、リズムの安定化やモチベーションの推移など、プレイヤーの成長パターンを長期的に可視化します。

graphic_eq

Audio Analysis

演奏音源からピッキング傾向、アタック特性、フレーズ密度、ダイナミクスなどの特徴量を抽出し、プレイスタイルを分析する研究を進めています。

Future
videocam

Video Analysis

映像から姿勢、ピッキングフォーム、フィンガリングなどの演奏動作の特徴を解析し、物理的なアプローチをフィードバックする次世代の構想です。

ギターの上達は数字だけでは測れません。

音。感覚。個性。積み重ね。

RiffLogは、

「ギタリスト一人ひとりの
物語を記録する場所」

を目指しています。

rocket_launch RiffLog を体験する